Artificial Intelligence Image Classification with Orange Chapter Five

BAB V
PENUTUP

5.1 KESIMPULAN 

    Kecerdasan buatan merupakan upa-bidang ilmu komputer (computer science) yang khusus ditujukan untuk membuat perangkat lunak dan perangkat keras yang sepenuhnya bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia. Atau cabang ilmu komputer yang mempelajari otomatisasi tingkah laku cerdas (intelligent). Komputer dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang obyek, kegiatan (events), proses dan dapat memproses sejumlah besar informasi dengan lebih efisien dari yang dapat dikerjakan manusia. Namun di sisi lain, menusia dengan menggukan insting dapat melakukan hal yang sulit diprogram pada komputer, yaitu kemampuan mengenali (recognize) hubungan antara hal-hal tersebut, menilai kualitas dan menemukan palo yang menjelaskan hubungan tersebut. 

    Dengan berkembangnya data yang sangat pesat di abad ke-21 ini, menjadikan data science sebagai metode yang  sangat membantu dalam pengelolaan data. Tidak heran yang menyebutkan bahwa data scientists merupakan pekerjaan yang sangat fleksibel di abad 21. Dengan data science dan teknologi yang mendukungnya, terutama data yang berukuran besar dan data yang tidak terstruktur dapat diolah sehingga menghasilkan analisa yang melebihi cara analisa dan pengolahan data sebelumnya, seperti data warehouse dan data mining. 

    Machine learning dengan fungsi untuk mencari pola pada data, lalu apabila pola dari data sudah diketahui machine learning dapat mengambil kesimpulan berupa pola yang telah terbentuk sehingga keputusan dapat ditentukan setelah kesimpulan telah ditentukan, machine learning memiliki sifat prediktif dan deskriptif yang membuktikan bahwa machine leaning akan menjadi suatu problematika yang amat penting untuk masa yang akan mendatang, karena dengan machine learning kita dapat menentukan keputusan dengan tepat. Dibandingkan dengan software Data Mining lainnya, Software Orange unggul dalam hal visualisasi atau yang biasa kita sebut visual programming. Software Orange juga menyediakan banyak widget yang kita letakkan pada canvas / drawing board kemudian kita hubungkan dengan widget-widget lainnya. Dengan media canvas ini, maka akan memudahkan pemakai bermain dengan data dan melakukan proses data analytics secara intuitif. Selain widget, Software Orange juga menyediakan beberapa add-on / modul untuk problem pada domain domain tertentu seperti Text Mining / Text Analytics, Bioinformatics, Network Data / Social Network, Model Maps, Prototypes Process, dan lain lain 

5.2 SARAN 

    Interface pada software orange kurang user friendly, Software open source hanya bisa digunakan oleh orang-orang tertentu saja karena kurang user friendly. Hanya orang-orang yang mengenai dunia teknologi saja yang biasanya mengerti dengan software tipe ini. Jadi mungkin untuk update software orange kedepannya, interface aplikasinya bisa dibuat user friendly.

    Kecerdasan buatan (AI) telah dinyatakan sejak lama atau sudah lama. Namun, AI sebagai teknologi perlu diperbarui terus-menerus untuk menyesuaikan dengan kebutuhan dan perangkat pendukung seperti komputer.  Machine learning dapat berfungsi untuk menyelesaikan permasalahan big data, dengan machine learning data dengan jumlah banyak yang telah terkumpul hingga hari ini bisa terselesaikan dengan cepat, lantaran machine learning merupakan hal yang krusial demi menyambut datangnya revolusi industri 4.0 maka dari itu pendalaman tentang machine learning perlu terus diterapkan. 

Data Science dan Big Data : 

a) Menghimpun dan membentuk dataset standar sebagai sarana evaluasi untuk pemodelan yang lebih tepat guna sebelum diterapkan untuk permasalahan ataupun pada data yang lebih besar 

b) Memperdalam teknik untuk memvisualisasi hasil pemodelan big data, sehingga dapat menjadi sarana pendukung untuk pengambilan keputusan, terutama dalam organisasi 

c) Membentuk mekanisme pengamanan, otorisasi dan privasi data, terutama untuk data-data yang disebarkan melalui media online, khususnya bagi institusi, seperti perguruan tinggi, yang tentu saja memiliki kepentingan pencitraan dalam masyarakat.

d) Memperlengkapi kurikulum pendidikan ilmu komputer di perguruan tinggi dengan materi pengolahan big data, baik dari sisi soft skills, penyediaan maupun pengelolaan data. Hal ini diperlukan sebagai salah satu persiapan guna menyongsong evolusi era informasi selanjutnya.